Detección de objetos y video
Detectamos y clasificamos lo que aparece en tus imágenes y en tu video en tiempo real: qué es, dónde está y cómo se mueve.
- Detección y clasificación de objetos
- Análisis de video en tiempo real
- Comportamiento en tienda
Visión por computadora y procesamiento de lenguaje natural que interpretan imágenes, video, textos y documentos, y convierten lo que encuentran en datos y decisiones para tu operación.
EN CADA MODELO
Elegimos el modelo para cada caso —YOLO o SAM para visión, GPT o Claude para lenguaje, o uno propio entrenado con tus datos— según su precisión, su costo, su velocidad y la privacidad que necesitas.
Detectamos y clasificamos lo que aparece en tus imágenes y en tu video en tiempo real: qué es, dónde está y cómo se mueve.
Revisamos cada pieza en la línea de producción y detectamos sus defectos en tiempo real, para separarla antes de que llegue a tu cliente.
Leemos reseñas, mensajes y menciones en redes para saber qué opinan tus clientes y qué les molesta, sin leerlos uno por uno.
Extraemos entidades y palabras clave de textos y documentos, los resumimos y los traducimos, para que tu equipo encuentre lo importante sin leerlo todo.
Elige un mensaje de cliente y mira cómo lo lee el modelo: qué producto menciona, qué pasó, con qué tono escribe y qué conviene hacer después. Cada dato queda unido a las palabras de las que salió; lo que el mensaje no dice, el modelo lo infiere y lo marca.
Ejemplo ilustrativo con mensajes ficticios de una mueblería.
EJEMPLO · MENSAJES DE CLIENTES DE UNA MUEBLERÍA
Hola, el sillón que pedí el martes llegó con una pata rota. Necesito que lo cambien antes del sábado, por favor.
La mesa es preciosa y el armado fue rápido, pero el envío tardó dos semanas.
Somos una cafetería en Querétaro y queremos cotizar 40 sillas para terraza. ¿Nos pueden enviar precios?
Validamos con tus datos reales antes de invertir en grande, y seguimos midiendo después del lanzamiento: la precisión se monitorea y el modelo se reentrena.
Duraciones de referencia. Incluye 3 meses de garantía después del lanzamiento.
Revisamos las imágenes, el video o los textos con los que trabajas, evaluamos su calidad y su cantidad, y definimos la precisión que el modelo debe alcanzar.
1 semana
Hoja de ruta técnica
Probamos modelos con tus datos reales, estimamos su precisión y calculamos el retorno proyectado.
2–4 semanas
Prueba de concepto funcional
Entrenamos o ajustamos el modelo y construimos los pipelines que lo alimentan y una API para tus sistemas.
6–12 semanas
Sistema completo
Lo conectamos con tus sistemas, lo probamos a fondo y lo desplegamos de forma gradual, con capacitación para tu equipo.
2–3 semanas
Solución en producción
Medimos su precisión en operación, detectamos cuando se degrada y lo reentrenamos con datos nuevos.
Continuo, después del lanzamiento
Monitoreo y reentrenamiento en marcha
Definimos contigo las métricas —exactitud, precisión, exhaustividad— y el umbral aceptable, y comparamos el modelo contra tu proceso actual antes de lanzarlo.
Te mostramos en qué se basó el modelo: qué zona de la imagen o qué palabras pesaron en cada resultado, con técnicas como SHAP, LIME o mapas de atención.
Tus datos nunca entrenan modelos de terceros. Podemos desplegar los modelos en tu propia infraestructura, con cifrado y control de acceso.
Software construido para necesidades reales. Conoce algunos de nuestros proyectos.

BIZGTOPlataforma empresarial
Diseñamos y desarrollamos una plataforma con perfiles empresariales e integraciones para facilitar la vinculación.
Explorar proyecto
AMAVICongreso y registro
Construimos el sitio y el registro digital para que los asistentes pudieran conocer el congreso e inscribirse.
Explorar proyecto
CLUTIGPlataforma de eventos
Desarrollamos una plataforma web con automatización y soporte para acompañar la operación de sus eventos.
Explorar proyectoImágenes, video, textos y documentos: detecta y clasifica objetos, encuentra defectos en una línea de producción, analiza el sentimiento de reseñas y redes sociales, extrae datos de documentos, los resume o los traduce.
Depende del problema y de los datos. Establecemos contigo métricas claras y umbrales aceptables, cada resultado trae su nivel de confianza y las decisiones críticas pasan por una persona. La IA no es mágica, pero bien implementada supera de forma consistente a las reglas manuales.
No necesariamente. Podemos partir de modelos preentrenados, generar ejemplos adicionales o usar técnicas que funcionan con pocos datos, y ampliar conforme se acumulan casos.
El mejor para cada caso: YOLO o SAM para visión, GPT o Claude para lenguaje, Llama o Mistral cuando el modelo debe correr en tu infraestructura, y modelos propios cuando se requieren.
Sí. Con técnicas como SHAP, LIME o mapas de atención generamos reportes claros: el modelo concluyó esto porque consideró aquello. Es clave para cumplir regulaciones, corregir errores y generar confianza.
Sí, mediante APIs, conectores nativos o ETL a la medida: bases de datos, CRMs, ERPs, plataformas de comercio electrónico y sistemas heredados, sin rehacer tu infraestructura.
Siguen siendo tuyos y bajo tu control. Podemos desplegar los modelos en tu infraestructura, ajustarlos con datos cifrados o usar APIs sin retención de datos. Nunca los usamos para entrenar modelos de terceros.
Sí: con el tiempo pierden precisión. Incluimos alertas cuando su desempeño se degrada, tableros de métricas, reentrenamiento programado y versiones a las que se puede volver.
Convierte información en acciones útiles.
Cuéntanos qué quieres construir. Revisamos tu idea contigo y definimos el siguiente paso.