WizergHablemos

Qué podemos construir contigo.

Software y aplicaciones

Construye una herramienta que se adapte a tu negocio.

Una idea, un reto o un proyecto en marcha.Hablemos de lo que necesitas

IA QUE
APRENDE
DE TU
NEGOCIO.

Integramos inteligencia artificial en tu producto, nuevo o existente: respuestas, predicciones y recomendaciones en tiempo real, con modelos elegidos y ajustados para tu caso.

EN CADA PROYECTO DE IA

  • Prueba de concepto en 2 a 4 semanas.
  • Tus datos no entrenan modelos de terceros.
  • Supervisión humana en decisiones críticas.

IA con un objetivo
claro y un resultado
que se mide.

Empezamos por el problema, no por la tecnología. Elegimos el modelo según costo, precisión y privacidad, y lo conectamos con tus sistemas sin rehacer tu infraestructura.

  1. Interfaces conversacionales

    Tu producto entiende preguntas en lenguaje natural y responde con el contexto de tu empresa. Cuando hace falta, pasa la conversación a una persona.

    • Respuestas con la información de tu empresa
    • Lenguaje natural dentro de tu app
    • Paso a una persona cuando hace falta
  2. Predicciones y recomendaciones

    Modelos que anticipan demanda o comportamiento y recomiendan la siguiente acción en tiempo real, con su nivel de confianza.

    • Entrenados con tus datos históricos
    • Intervalos de confianza
    • Actualización conforme llegan datos nuevos
  3. Documentos que se leen solos

    Extraemos los datos de facturas, contratos o formularios con OCR y procesamiento de lenguaje, y los llevamos a tus sistemas.

    • OCR y procesamiento de lenguaje
    • Extracción de datos clave
    • Resumen automático de documentos
  4. Modelos a la medida

    Cuando un modelo general no basta, entrenamos o ajustamos uno con tus datos, con pipelines para monitorearlo y reentrenarlo.

    • Entrenamiento con tus datos
    • Pipelines de MLOps
    • Explicación de cada decisión

Tú decides
cuánto automatizar.

Cada respuesta del modelo trae un nivel de confianza. Por encima del umbral, tu app actúa sola; por debajo, una persona revisa. Mueve el umbral y mira qué cambia.

Ejemplo ilustrativo. El umbral real se define contigo, con métricas medidas en tu caso.

EJEMPLO · 30 SOLICITUDES DE CLIENTES SEGÚN LA CONFIANZA DEL MODELO

Se resuelven solas13

Errores que llegan al cliente0

17Pasan a revisión humana

7Errores que una persona corrige

De una prueba de concepto
a IA en producción.

Validamos con datos reales antes de invertir en grande, y seguimos midiendo después del lanzamiento: los modelos se monitorean y se reentrenan.

Duraciones de referencia. Incluye 3 meses de garantía después del lanzamiento.

  1. Paso 1: Análisis y diagnóstico

    Identificamos dónde aporta la IA en tus procesos, evaluamos los datos disponibles y definimos los indicadores de éxito.

    1 semana

    Hoja de ruta técnica

  2. Paso 2: Prueba de concepto

    Validamos la viabilidad con datos reales: probamos modelos, estimamos su precisión y calculamos el retorno proyectado.

    2–4 semanas

    Prueba de concepto funcional

  3. Paso 3: Desarrollo completo

    Construimos la solución lista para producción: entrenamiento de modelos, pipelines de MLOps y una API robusta.

    6–12 semanas

    Sistema completo

  4. Paso 4: Integración y despliegue

    Conectamos la IA con tus sistemas, la probamos a fondo y la desplegamos de forma gradual, con capacitación para tu equipo.

    2–3 semanas

    Solución en producción

  5. Paso 5: Monitoreo y mejora

    Medimos su desempeño, detectamos cuando pierde precisión y la reentrenamos con datos nuevos.

    Continuo, después del lanzamiento

    Monitoreo y reentrenamiento en marcha

IA útil,
medible y tuya.

  • Resultados
    que se miden.

    No hacemos IA por hacerla. Cada proyecto tiene indicadores claros y medibles, y te mostramos su impacto económico y operativo.

    • Indicadores definidos en el diagnóstico
    • Comparación contra tu proceso actual
    • Prueba de concepto antes de invertir en grande
  • El modelo correcto,
    no el de moda.

    Somos agnósticos de modelo: OpenAI, Anthropic, Google, Meta o modelos open source, según costo, latencia, precisión y privacidad.

    • Sin depender de un solo proveedor
    • Modelos en tu infraestructura cuando hace falta
    • Decisiones explicables
  • Tus datos
    siguen siendo tuyos.

    Nunca usamos tus datos para entrenar modelos de terceros. Aplicamos cifrado, anonimización y control de acceso, y firmamos acuerdos de confidencialidad.

    • Sin entrenar modelos de terceros
    • Cifrado en tránsito y en reposo
    • Acuerdos de confidencialidad

Antes de sumar IA
a tu producto.

¿Qué problemas puede resolver la IA en mi negocio?

Problemas de decisión, predicción y automatización: predicción de demanda, detección de fraude, recomendaciones personalizadas, atención al cliente, análisis de documentos, control de calidad visual u optimización de precios. En la primera conversación identificamos las oportunidades de tu caso.

¿Cuánto tiempo toma implementar una solución de IA?

Como referencia: una prueba de concepto, de 2 a 4 semanas; un MVP funcional, de 6 a 12 semanas; una solución completa en producción, de 3 a 6 meses. Te damos una hoja de ruta clara desde el inicio.

¿Qué pasa con mis datos?

Siguen siendo tuyos y bajo tu control. Podemos desplegar los modelos en tu propia infraestructura, ajustar modelos con datos cifrados o usar APIs sin retención de datos. Nunca los usamos para entrenar modelos de terceros.

¿Qué modelos utilizan?

El mejor para cada caso, según costo, latencia, precisión y privacidad: GPT o Claude para lenguaje, Llama o Mistral cuando el modelo debe correr en tu infraestructura, YOLO o SAM para visión, y modelos propios cuando se requieren.

¿Y si no tengo suficientes datos?

No es un impedimento. Podemos partir de modelos preentrenados, generar ejemplos adicionales, usar técnicas que funcionan con pocos datos o empezar con reglas combinadas con IA. Evaluamos tu situación y diseñamos una estrategia viable.

¿Puedo confiar en sus decisiones?

Definimos contigo métricas y umbrales aceptables, cada predicción incluye su nivel de confianza y las decisiones críticas pasan por una persona. Además te explicamos en qué se basó el modelo para decidir.

Tu próximo paso
empieza con una
conversación.

Cuéntanos qué quieres construir. Revisamos tu idea contigo y definimos el siguiente paso.